[매일일보 윤성수 기자] 지스트(광주과학기술원, 총장 김기선) 전기전자컴퓨터공학부 이흥노 교수 연구팀이 무작위 파장 간섭과 수학적 최적화 기법을 활용하여 기존보다 4배 향상된 새로운 초음파 이미징 기법을 개발하였다.
본 연구성과로 0.25mm 간격의 나일론 와이어를 구분할 수 있는 고해상도 초음파 이미지를 촬영할 수 있게 되었다.
진단 초음파 시스템은 MRI(자기공명영상법), CT(컴퓨터단층촬영) 등 다른 진단에 비해 저렴한 방법으로 인체 내부의 장기 이미지를 획득 할 수 있어 병원에서 많이 사용되고 있다.
초음파 시스템 장치의 트랜스듀서*에서 나온 초음파 파동은 인체로 전달되며, 인체의 조직에 의해 부분적으로 반사된다. 반사된 파동을 측정하고 이를 아날로그-디지털 변환기로 변환함으로써 초음파 영상을 디지털 이미지로 저장할 수 있다.
촬영방식에는 일반적으로 국소 부위에 초음파를 집중시키는 빔포밍* 방식이 널리 사용되고 있으며, 최신의 초음파 영상 장비들은 이 방식을 활용하여 최대 1mm 분해능의 초음파 영상을 제공할 수 있다.
연구팀은 기존의 빔포밍 방법이 아닌 인위적으로 생성한 초음파 파동의 무작위 간섭(Random Interferences)과 수학적 최적화(Mathematical Optimization) 방법을 사용하여 높은 공간 분해능을 달성하였다.
다양한 랜덤 패턴으로 여러 번에 걸쳐 방사된 초음파 파동은 이를 반사시키는 물질을 만났을 때 다양한 무작위 패턴을 생성하게 된다. 이렇게 생성된 무작위 패턴은 미리 측정한 임펄스 응답과 수학적 최적화를 이용한 복구방법을 활용하여 이미지 영상으로 복구할 수 있다.
본 연구는 이러한 방법을 사용하여 기존의 빔포밍 기반 방법에 비해 4배 향상된 0.25mm의 해상도를 시뮬레이션 상에서 달성했다. 그리고 제안된 방법이 0.25mm 간격의 나일론 와이어를 성공적으로 구분 가능함을 실험을 통해서 증명하였다.
이흥노 교수는 “본 연구는 사물을 계산(Computation)을 통해 보면 더 잘 볼수 있다고 도약연구로 제안한 ‘싱 스루 컴퓨테이션(Seeing Through Computation)’기술의 하나로서, 이 기술을 초음파영상 분야에 적용하여 초음파 영상장치의 해상도를 크게 향상시키는 새로운 기초기술을 개발하였다는데 가장 큰 의의가 있다”면서,“향후 보다 선명하고 깨끗한 화질의 초음파영상장치를 만드는데 크게 기여 할 것으로 기대된다”고 말했다.
지스트 이흥노 교수가 주도하고 석박사통합과정의 니파벨 학생이 참여한 이번 연구는 한국연구재단 재원으로 도약연구지원사업의 지원으로 수행되었으며, 연구 결과는 초음파 영상분야 저명학술지‘IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control’에 2020년 4월 8일자 온라인으로 게재되었다.
