[매일일보 박효길 기자] 네이버[035420]의 인공지능 기반 여행지 검색 프로젝트인 ‘코나(ConA; Context recognition Ai)’가 27일 오후 국내 전체 시·군 단위의 282개 지역에 대한 여행가이드 제공을 시작했다. 코나 프로젝트는 지난해 10월 해외 도시 32개로 여행지 검색의 첫 선을 보였으며, 현재 112개 해외 도시에 대한 인공지능 여행 가이드를 제공하고 있다.

<여행지 검색>은 네이버 모바일 검색을 통해 이용할수 있으며, 코나 기술을 활용해 여행지의 △도시·여행 정보 △명소·맛집·쇼핑센터 등 가볼만한 곳 △주제별 여행 리뷰 △호텔·항공 정보 등을 스스로 학습해 모아 보여준다.

또한, 문서 요약 기술을 통해 다양한 UGC 문서에서 여행지 정보를 간단한 문장으로 요약한 마이크로-리뷰를 제공함으로써 여행지에 대한 빠른 파악이 가능하도록 돕고 있다. 특히, <국내여행지 검색>은 △데이터랩을 통한 키워드 추천 △숙박시설평균 가격 △사용자 간 여행팁을 공유할 수 있는 ‘라이브톡’과 같은 기능을 이번에 새롭게 추가했다.

코나 프로젝트는 여행지 관련 빅데이터를 기반으로, CNN, LSTM 등 딥러닝을 활용해 인기키워드와 가볼만한 곳 등을 스스로 추천해 제공해 오고 있다. 일례로, 제주도 관련 웹문서들을 기계 학습하여 ‘고기국수’, ‘감귤체험’, ‘평화스러운’과 같은 다양한 키워드를 추출하고, ‘협재 해수욕장’, ‘서귀포 매일 올레시장’, ‘우도’ 등 인기 장소를 스스로 찾아내는 식이다. 제주도와 관련된 새로운 문서가 인입되면 해당 문서에서 ‘태교여행’, ‘목가적인’ 이라는 정보를 자동으로 추출해 새 분류를 만들어내는 과정을 거친다.

코나 프로젝트는 앞서 해외 여행지와 관련된 문서와 검색어 등의 빅데이터를 학습하며 품질을 지속적으로 고도화 해온 결과, 이번 국내 시·군 단위 전 지역으로 확대 적용이 가능해졌다. 현재 여행지 검색이 여행 전 정보 가이드에 초점이 맞춰져 있는 만큼, 향후 위치기반추천 기술(LARS)을 통해 이용자의 시간과 장소에 최적화된 인공지능 여행 가이드 정보를 제공해 나갈 예정이다.